一、企业绩效管理所面临的挑战
绩效管理满意度不高
目前国内企业兴起了绩效管理的热潮，在这股热潮中绩效管理流行起KPI，但是企业在KPI的应用效果并不尽如意。企业高层决策者如何深入、及时、准确的获得KPI指标，如何利用这些指标进行决策，成为一大难题。
绩效管理指标的设定与企业的战略目标脱节
绩效管理指标体系不完整、指标之间缺乏因果关系，并且不能有效的区分绩效管理指标中财务指标和非财务指标的平衡问题，同时绩效管理的分析没有考虑资本成本。
技术手段不够：海量数据与信息“孤岛”并存
众多中国企业实施了ERP系统，实现了业务处理的自动化，但在管理决策上多数企业并未真正实现管理信息自动化。一方面ERP产生了海量的业务数据，另一方面企业却不能自动从这些海量数据中获得管理决策、绩效管理有用、及时的信息，必须借助于数据二次“开发”?D?D数据库编程或手工处理，缺少数据“挖掘”的技术支持。这样也就产生了海量数据和管理层信息“孤岛”的现象，管理层决策还要大量依靠主观的经验判断。
二、解决方案实现目标
在产品、人员、项目和流程方面做出正确的投资
根据关键绩效指标和历史趋势不断评估运营绩效，根据需要调整策略，以实现企业的各项目标。为企业内各个管理层提供信息，从而使管理层都可以看其对整个公司的成功做出了怎样的贡献。以统一模式受理企业范围内的计划和预算，实时分析客户和产品收益率，横跨整个企业合并不同来源的财务数据，并能回溯到事务处理源系统。
按角色、职能、行业部署内置的最佳实践
使企业的管理层拥有信息和洞察力，为管理层提供针对其角色定制的与之相关的完整信息，借助“感知-响应”式主动预警实现实时响应。
三、解决方案概述
业务智能系统提供了一个完整的体系，集成了来自所有应用系统的数据，用来向企业的每个决策者提供关键的绩效指标、操作警告和管理报告。企业可根据他们的战略目标制定具体的管理目标，对公司各领域的业绩进行监督，并在业绩指标超出允许范围时收到提示并立即采取相应措施。
商业智能系统是从全局的角度来审视各项数据，所以，它对于那些不那么明显的和跨部门的问题也能够给予关注。管理者可以通过个人网页对经营业绩情况进行监督。他们可以选择一些关键的业绩指标对公司当前的经营表现进行监督，或按照时间绘出公司的经营业绩走势图等。
为了帮助管理者更好地理解他们公司的经营情况和对影响经营业绩的基本原因作出分析， BIS系统中包含了许多可供企业立即使用的各职能部门关键分析指标，如采购、财务、企业绩效（生产、人力资源、销售、服务、交互中心和市场营销等）、决策分析。
采购智能它可以帮助机构的采购人员达到世界级的采购水平。采购智能是商业智能（BIS）中的一个分析应用程序。
分析企业采购数据获得最大利润
通过发现节约成本的机会来降低并控制成本
设立自己的采购业务视图以提高工作效率
用绩效管理框架确定明确的管理目标
分析业绩以减少公司的合同外采购
合并费用数据以便在谈判中处于有利形势
分析支出，及时洞察经营状况
评价公司的合同履行情况
改善供应商关系管理
财务智能（Financial Intelligence）是用一种易于使用的Web格式提供一个战略性财务信息的综合概览。它给企业提供了用于控制成本、分析工作成果、评价机会和规划未来发展方向所需要的一切。
财务盈利性
现金流分析
现金状况分析
资产管理分析
对于企业的绩效管理，从最早的财务指标、投入产出计算、到现代的平衡记分卡，是由于企业需求的变化一步一步发展起来的。哈佛商务评论认为平衡记分卡是过去75年来最有影响的商务概念之一。它将原来的财务指标扩展成了四个基本指标。
企业使用平衡记分卡来实现企业战略目标的制定，它可以通过各个指标的参数的协调，达到企业战略目标的最优状态。
平衡记分卡内置了四个企业绩效管理的基本象限为:
• 客户满意度：客户怎么看企业
• 财务状况：股东怎么看企业
• 内部流程及其运营：内部的流程如何改善
• 学习和创新：如何提高应变和持续改进的能力
经过长期信息化建设，大规模的投入，企业积累了大量的数据，包括内部业务的，外部客户的等。能否对这些数据进行有效地分析，发挥其价值是影响企业信息化建设成效关键。决策支持正是将来自企业内部应用、历史数据库和第三方信息供应商等不同渠道的数据进行集中管理，科学分析，简洁展示，形成有助于企业正确决策信息的系统。
领导辅助决策分析器是面向能彻底转变传统观念的管理报表系统。通过其彻底简化的体系结构，对于公司领导能及时并且准确地了解公司的损益、成本、费用，快速得知谁是公司的最盈利产品、谁是最大利益带来者的客户和详细信息，均是支持系统决策的有效信息。
四、解决方案价值
将运营与企业战略相结合并在整个企业内强化绩效责任
通过监控企业日常运营并防患于未然来有效地管理风险。
通过支持跨职能部门共享基于单一信息源的信息来在整个企业内进行协作
突出盈利机会，识别能够增加股东价值的活动。并将运营与企业战略相结合。
了解那些最能为企业带来利润的产品，使你可以为那些能够增加收益的供应链决策提供支持。
分析劳动力趋势，利用关键绩效指标和基准，使劳动力适应新的企业目标。
